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Master PROBABILITES ET STATISTIQUES DES NOUVELLES DONNEES

Domaine Sciences, technologies, santé Mention MATHEMATIQUES ET APPLICATIONS UFR DE MATHEMATIQUES

Objectifs et Insertion professionnelle

    

Capacité d'accueil

35 étudiants

Publics visés

Ouvert en VAE

Ouvert en formation continue

Ouvert en Formation Initiale

    

L'objectif est de donner aux étudiants une formation théorique et appliquée dans les domaines des probabilités appliquées

Les plus de la formation

L'équipe enseignante inclut des intervenants professionnels. Les offres de stage sont très variées, théoriques ou en entreprise.

Compétences visées

Acquisition de connaissance en probabilités et statistique mathématique, ainsi qu'une initiation à la pratique par l'utilisation de logiciels et langages de programmation liés aux nouvelles données.

Après la formation

Le master Mathématiques et Applications-Probabilités et statistiques des nouvelles données forme des mathématiciens se destinant soit à l'enseignement, soit à la recherche en milieu académique ou industriel, soit encore aux métiers de la finance de marché. Certains étudiants, en particulier ceux qui se destinent à la carrière de chercheur ou d'enseignant chercheur, peuvent s'orienter vers la préparation d'une thèse. 

Organisation de la formation et parcours possibles

12 mois. Chaque cours est sanctionné par un examen final.

Pour certains cours, un projet informatique peut être demandé aux élèves, la note de projet comptant au maximum pour moitié dans la note finale.

Dans chaque parcours, pour obtenir le diplôme, un étudiant doit avoir une moyenne au moins  égale à 10 dans les cours fondamentaux de son parcours, une note de stage également supérieure ou  égale à 10, ainsi qu'une moyenne générale supérieure à 10. 

Disciplines majeures

Parcours Probabilité Appliquées (prévision statistique, calcul stochastique, matrices aléatoires)

Les options de la formation

Les étudiants  peuvent, dans la limite d'un cours de 6 ECTS, et sous réserve de l'accord du responsable du 

master, suivre un cours dans d'autres masters recherche de l'Université Paris-Est Marne-la-Vallée ou même dans des masters recherche extérieurs.

Que faire à la fin de la formation : Master PROBABILITES ET STATISTIQUES DES NOUVELLES DONNEES?

Certains cours étant nettement orientés vers les applications, en particulier ceux des parcours finance et probabilités appliquées et statistiques, les étudiants peuvent trouver, à l'issue du master, des débouchés en entreprise. Les secteurs d'applications concernés sont la finance de marché (analyse quantitative, structuration etc.), le traitement statistique de données (marketing web, assurances, etc.), les problèmes d'évolution issus de la physique. Dans ces secteurs, les besoins sont importants au sein des organismes de recherche, des grandes entreprises industrielles, des assurances et des banques.

Les enquêtes effectuées par l'université montrent que la plupart des anciens étudiants de master du domaine Sciences et technologies" s'insèrent dans la vie active. Dix-huit mois après leur diplôme 2007, 87% sont en emploi. Cependant, après la spécialité "mathématiques et applications", une partie des étudiants ont entrepris une thèse. Ceux qui sont en emploi sont ingénieur financier ou informatique, ou consultant. En moyenne, ils ont mis six mois à trouver leur premier emploi.

Environnement de recherche

L'équipe pédagogique est composée d'enseignants-chercheurs de l'Université de Marne la

Vallée (UPEM) Université Paris-Est Créteil (UPEC) et Ecole Nationale des Ponts et Chaussées (ENPC)

Co-accréditation

Le M2 est organisé par trois établissements cohabilités :UPEM, UPEC et ENPC

Partenariats

Le master a des relations privilégiées avec l'école doctorale Mathématiques et STIC du Pôle de Recherche et d'Enseignement Supérieur Université Paris-Est et avec l'école doctorale Sciences et Ingénierie del'Université d'_Evry.

Lieu de formation

Université Paris-Est Marne-la-Vallée 

Pour accéder au Master à l'université

Les admissions se font sur dossier. La deuxième année du master "Mathématiques et Applications" s'adresse aux étudiants ayant validé une première année de master en mathématiques pures ou appliquées ou justifiant d'un niveau équivalent (4 années d'études soit 260 ECTS), ainsi qu'aux élèves des Grandes Ecoles. Les étudiants sont admis sur dossier.  

Modalités de candidature

Candidatures en ligne sur le site internet de l'université

Les dossiers de candidature sont examinés par une commission constituée du responsable de la formation et d'enseignants du Master. 

Modalité d'admission en Alternance

 

Modalité d'admission en FI

 

Modalité d'admission en FC

 

Calendrier

Le master est organisé en quatre semestres. Les cours commencent en septembre. Le  stage d'initiation à la recherche commence au mois d'avril. Ce stage (ou mémoire) peut avoir lieu dans une équipe de recherche universitaire  ou dans un laboratoire de recherche appliquée d'un organisme public ou d'une  entreprise. Le stage  donne lieu à une soutenance et compte pour 18 ECTS. 

Secteur(s) d'activité associé(s)

Banque, Assurance, Finance

Production Industrielle

Année 2, Semestre 3.

Enseignements

ECTS

CM

TD

TP

• Calcul stochastique

9

45h

Année 1, Semestre 1.

ECTS

CM

TD

TP

• Functional analysis

9

39h

58.5h

• Advanced probability

9

39h

39h

Année 2, Semestre 3.

ECTS

CM

TD

TP

• Statistique en grande dimension

6

30h

• UE optionnelles:

6

Année 1, Semestre 1.

ECTS

CM

TD

TP

• Algebra

6

26h

39h

• Study and Research Work

9

Année 2, Semestre 3.

ECTS

CM

TD

TP

• Méthodes de Monte Carlo

6

30h

• Simulation et copules

6

30h

Année 1, Semestre 1.

ECTS

CM

TD

TP

• Optional units (choice of 1):

6

Année 2, Semestre 3.

ECTS

CM

TD

TP

• Apprentissage statistique et applications

6

30h

Année 1, Semestre 1.

ECTS

CM

TD

TP

• Digital analysis and simulation

6

24h

24h

• Optimisation

6

24h

24h

Année 2, Semestre 3.

ECTS

CM

TD

TP

• Cloud computing

6

30h

Année 2, Semestre 4.

ECTS

CM

TD

TP

• Matrices aléatoires et applications

6

24h

Année 1, Semestre 1.

ECTS

CM

TD

TP

• Inferential statistics

6

24h

24h

Année 2, Semestre 4.

ECTS

CM

TD

TP

• Architecture Big Data

6

30h

Année 1, Semestre 2.

ECTS

CM

TD

TP

• Distribution and PDE

9

39h

58.5h

• Optional units (choice of 2):

12

Année 2, Semestre 4.

ECTS

CM

TD

TP

• Introduction au calcul de Malliavin et applications numériques en finance

6

24h

• Analyse multifractale et traitement du signal et de l'image

6

30h

Année 1, Semestre 2.

ECTS

CM

TD

TP

• Differential geometry

6

24h

24h

Année 2, Semestre 4.

ECTS

CM

TD

TP

• Isopérimétries discrètes

6

30h

Année 1, Semestre 2.

ECTS

CM

TD

TP

• Stochastic calculus for finance

6

24h

24h

• Digital analysis of PDE

6

24h

24h

Année 2, Semestre 4.

ECTS

CM

TD

TP

• Stage

6

30h

Année 1, Semestre 2.

ECTS

CM

TD

TP

• SAS data analysis

6

24h

24h

12h

Année 2, Semestre 4.

ECTS

CM

TD

TP

• Architecture Big Data

6

30h

Année 2, Semestre 3.

ECTS

CM

TD

TP

• Stochastic calculus

9

45h

• Statistical forecasting

• High-dimensional statistics

• Optional units:

6

• Monte Carlo methods

6

30h

• Simulation and copulas

6

30h

• Statistical learning and applications

6

30h

Année 2, Semestre 4.

ECTS

CM

TD

TP

• Optional units:

3

• Random matrices and applications

6

30h

• Cloud computing

6

30h

• Big Data architecture

• Introduction to Malliavin calculus and numerical applications in finance

• Multifractal analysis and signal and image processing

• Optimal transport, theory and applications

• Internship

Responsable de formation :

• CANNONE Marco

Secrétariat 2ème année :

• RIBON Marie-Monique

Bâtiment : Copernic

Bureau : 2.002

Téléphone : 01 60 95 75 32

Fax : 01 60 95 75 49

Courriel : Marie-Monique.Ribon@u-pem.fr


Déposez votre candidature en ligne sur l’application eCandidat, menu Offre de formation, rubrique "UFR DE MATHEMATIQUES", en cliquant sur ce lien https://candidatures.u-pem.fr/

 

Si vous êtes de nationalité étrangère hors UE, consultez la page suivante afin de savoir si vous devez candidater sur la plateforme Campus France (37 pays concernés) ou sur la plateforme de candidatures de l'UPEM : http://www.u-pem.fr/inscription-et-scolarite/candidatures/etudiants-etrangers-hors-union-europeenne-et-espace-economique-europeen/

Contactez le secrétariat de la formation pour prendre connaissance des dates de la rentrée!

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