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Licence professionnelle DECISION ET TRAITEMENT DE L'INFORMATION (DATA MINING)

Domaine Sciences, technologies, santé Mention METIERS DU DECISIONNEL ET DE LA STATISTIQUE UFR DE MATHEMATIQUES

Objectifs et Insertion professionnelle

    

Capacité d'accueil

25 étudiants

Publics visés

Ouvert en Formation Initiale

Ouvert en formation continue

Ouvert en apprentissage

Ouvert en VAE

    

À détailler

Les plus de la formation

Grand nombre d'offres de missions d'apprentissage proposées par

nos nombreux partenaires, et par le biais du CFA Descartes

et des deux Professeurs associés (PAST) dédiés à la formation.

Très bon accompagnement des candidats dans leur recherche

de mission par apprentissage : rédaction de CV et lettres de motivation, conseil pour les entretiens,...

De plus, le corps enseignant de cette formation est composé d’experts du monde universitaire et d’experts du monde

professionnel, ce qui permet d’allier la rigueur de la théorie à l’expérience pratique.

Compétences visées

Cette formation permet d’acquérir des compétences sur les outils et méthodes que ce soit pour l’informatique (ex : Suite Microsoft BI), sur les statistiques (e x : SAS, R, analyse multidimensionnelle , modèles linéaires ou non linéaires) ainsi que sur le datamining en entreprise. Tout au long de l’année, les étudiants vont développe r le travail collaboratif e n participant

à des projets de groupe. Enfin, les étudiants auront la possibilité d’acquérir des compétences sur la communication d’entreprise afin de faciliter leur recherche d’emploi.

Après la formation

A l’issue de la formation, les étudiants de la formation peuvent prétendre aux postes suivants : analyste, chargé(e) d’étude,data scientist, dataminer, chargé (e ) d’étude m arketing, prévisionniste, administrateur bases de données, statisticien(ne), consultant(e) en Business Intelligence, ....

Organisation de la formation et parcours possibles

La formation est ouverte en priorité à l'alternance et à la formation continue. La pre-rentrée se fait mi-septembre. Les étudiants s'organisent en groupes de 4 pour les projets tutorés. Ils se voient attribuer un responsable universitaire pour sa mission en entreprise.

Disciplines majeures

À détailler

Les options de la formation

 

Internationalisation de la formation

 

Que faire à la fin de la formation : Licence professionnelle DECISION ET TRAITEMENT DE L'INFORMATION (DATA MINING)?

À détailler

Environnement de recherche

À détailler

Partenariats

À détailler

Co-accréditation

À détailler

Lieu de formation

Bâtiment Copernic, salle 2B116 - salle dédiée à la formation, bd. Descartes, Champs-sur-Marne, 77454 Marne-la-Vallée Cedex 2 

Pour accéder à la Licence professionnelle à l'université

BAC+2 ou équivalents: L2 Mathématique Informatique, Sciences économiques, Mathématiques appliquées aux sciences sociales, DUT STID, DUT Informatique, BTS Informatique de gestion 

Modalités de candidature

 Candidature en ligne sur le site internet de l'université :

www.u-pem.fr rubrique "Inscription et scolarité/candidatures"

Modalité d'admission en FC

À détailler

Modalité d'admission en FI

À détailler

Modalité d'admission en Alternance

À détailler

Calendrier

Période de stage et/ou rythme de l'alternance2j en entreprise/3j à l'université, sauf semaines dédiées à l'entreprise selon calendrier établi chaque année 

Secteur(s) d'activité associé(s)

Informatique, Electronique

Gestion, Management, Administration

Communication, Information

Banque, Assurance, Finance

Commerce, Marketing

Enseignements annuels

Enseignements

ECTS

CM

TD

TP

• UE S - OUTILS et METHODES STATISTIQUES

10

50h

50h

- S1 : explorer, décrire, nettoyer et transformer les données

 

10h

10h

- S2 : rechercher des facteurs pertinents

 

10h

10h

- S3 : classifier et segmenter

 

10h

10h

- S4 : échantillonner, modéliser, valider et prévoir : notions clés, méthodes et stratégies usuelles

 

10h

10h

- S5 : modéliser à l'aide de méthodes non linéaires classiques puis « avancées »

 

10h

10h

• UE I - OUTILS et METHODES INFORMATIQUES

10

50h

50h

- I1 : les bases de données classiques

 

10h

10h

- I2 : nouvelles problématiques et nouvelles approches des bases de données

 

10h

10h

- I3 : des bases de données aux entrepôts de données

 

10h

10h

- I4 : bases de données et entrepôts de données : outils et offre logicielle

 

10h

10h

- I5 : systèmes d'information et conception de bases de données et d'entrepôts de données.

 

10h

10h

• UE DM - METIERS du DATA MINING

10

50h

50h

- DM 1 : les principes et la démarche du Data Mining

 

10h

10h

- DM2 : conduite de projets. Recherche documentaire

 

10h

10h

- DM3 : techniques du Data Mining

 

10h

10h

- DM4 : techniques du Data Mining appliqu

 

10h

10h

- DM5 : Data Mining : outils et offre logicielle. Techniques d'

 

10h

10h

• UE PT - PROJETS TUTORES

12

200h

• UE RA - RAPPORT D'ACTIVITE EN ENTREPRISE

12

• UE - ANGLAIS

3

20h

• UE - COMMUNICATION

3

20h

Responsable de formation :

• BUTUCEA Cristina

Secrétariat :

• RIBON Marie-Monique

Bâtiment : Copernic

Bureau : 2B 002

Téléphone : 01 60 95 75 32

Fax : 01 60 95 75 49

Courriel : Marie-Monique.Ribon@u-pem.fr


Déposez votre candidature en ligne sur l’application eCandidat, menu Offre de formation, rubrique "UFR DE MATHEMATIQUES", en cliquant sur ce lien https://candidatures.u-pem.fr/

 

Si vous êtes de nationalité étrangère hors UE, consultez la page suivante afin de savoir si vous devez candidater sur la plateforme Campus France (37 pays concernés) ou sur la plateforme de candidatures de l'UPEM : http://www.u-pem.fr/inscription-et-scolarite/candidatures/etudes-en-france-cef/

Contactez le secrétariat de la formation pour prendre connaissance des dates de la rentrée!

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